تحول Edge Analytics در دوربین‌های هوشمند؛ آینده نظارت تصویری با هوش مصنوعی

object_analytics_to_2men_walking_crosswalk_cars_city_street_2600x1462_2404.jpg
8 تیر 1404

در دهه اخیر، رشد سریع هوش مصنوعی و افزایش قدرت پردازش در دوربین‌های نظارت تصویری، باعث شد Edge Analytics از یک مفهوم فنی به ابزاری حیاتی برای تحلیل داده در محل تبدیل شود. این فناوری جدید به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اطلاعات ویدئویی را سریع‌تر پردازش کرده، تصمیمات دقیق‌تری بگیرند و هزینه‌های زیرساختی را کاهش دهند.

ARTPEC-9؛ جهشی در تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی

جدیدترین تراشه اختصاصی Axis با نام ARTPEC-9، نقطه عطفی در توسعه‌ی AI-powered Edge Analytics است. این تراشه با توانایی تشخیص اشیاء، تحلیل صحنه، و رمزگذاری کارآمد AV1، امکان تولید ویدیوهای باکیفیت و ایمن را فراهم می‌کند. ترکیب Deep Learning با کیفیت تصویر بالا، بستری ایده‌آل برای تحلیل دقیق‌تر رفتارها و رویدادهای محیطی ایجاد کرده است.

چرا Edge Analytics آینده مدیریت داده است؟

در گذشته، تحلیل ویدیو تنها در سرورها انجام می‌شد، اما اکنون بخش بزرگی از پردازش مستقیماً در دوربین انجام می‌گیرد. این تغییر بزرگ باعث:

  • کاهش تأخیر در تحلیل و تصمیم‌گیری
  • کاهش نیاز به پهنای باند و فضای ذخیره‌سازی
  • افزایش امنیت و حفظ حریم خصوصی در محل ضبط داده‌ها

بهینه‌سازی تصاویر برای هوش مصنوعی

برخلاف تصاویر طراحی‌شده برای چشم انسان، تصاویر در AI-based Analytics به گونه‌ای تنظیم می‌شوند که الگوریتم‌ها بتوانند جزئیات بیشتری شناسایی کنند. کاهش نویز یا فشرده‌سازی بیش از حد ممکن است برای تحلیل ماشینی مضر باشد، بنابراین Edge Analytics با تنظیمات مخصوص AI بهترین نتایج را ارائه می‌دهد.

راهکارهای هیبریدی؛ تعادل میان لبه و سرور

گرچه تحلیل در لبه بسیاری از پردازش‌ها را محلی می‌کند، اما سرورها هنوز نقش مهمی در ذخیره‌سازی و تحلیل کلان دارند. بهترین عملکرد معمولاً در مدل Hybrid Analytics به دست می‌آید؛ یعنی تقسیم وظایف بین Edge و Server برای بهبود مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه‌ها.

متادیتا؛ کلید درک هوشمند ویدیو

Metadata یا داده‌های توصیفی، اطلاعاتی درباره اشیاء، حرکات و رویدادها در ویدیو ثبت می‌کنند. با تحلیل متادیتا به جای کل ویدیو، سیستم می‌تواند سریع‌تر واکنش نشان دهد، هشدارها را دقیق‌تر صادر کند و از منابع سخت‌افزاری بهینه‌تر استفاده کند.

Edge Analytics و حفاظت از حریم خصوصی

یکی از مزایای مهم Edge Analytics توانایی محو یا رمزگذاری داده‌های حساس در منبع است. برای مثال، می‌توان چهره‌ها یا پلاک خودروها را مستقیماً در محل ضبط پنهان کرد و فقط در شرایط خاص با مجوز امنیتی مشاهده نمود. این قابلیت به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ضمن رعایت قوانین حریم خصوصی، از امنیت داده‌ها نیز اطمینان حاصل کنند.

ACAP؛ بستری برای توسعه هوشمند در لبه

پلتفرم ACAP (Axis Camera Application Platform) با ارائه APIهای باز و پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد راهکارهای اختصاصی برای امنیت، هوش تجاری و مدیریت شهری بسازند. همچنین پشتیبانی از استاندارد ONVIF Metadata امکان ادغام آسان با محصولات مختلف را فراهم می‌کند.

کاربردهای Edge Analytics در صنایع مختلف

از فروشگاه‌های زنجیره‌ای تا شهرهای هوشمند، Edge Analytics در حال دگرگون کردن نحوه مدیریت داده است. سیستم‌های مبتنی بر این فناوری می‌توانند تفاوت میان خیابان، پارکینگ یا فضای سبز را تشخیص دهند و تصمیمات دقیق‌تری برای امنیت و بهره‌وری اتخاذ کنند.

جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

Edge Analytics با ترکیب قدرت هوش مصنوعی و پردازش در محل، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌ها را همان‌جایی تحلیل کنند که تولید می‌شوند. این رویکرد باعث افزایش سرعت، دقت، و امنیت در مدیریت اطلاعات تصویری می‌شود.

ماتس تولین مدیر بخش «هوش مصنوعی و راهکارهای تحلیلی» در پایان می‌گوید: «Edge Analytics در حال بازتعریف آینده‌ی سیستم‌های نظارت هوشمند است — فناوری‌ای که مرز بین داده و تصمیم را از میان برمی‌دارد.»

ما در شرکت حفاظ تدبیر اسپیناس با بهره‌گیری از جدیدترین فناوری‌های راهکارهایی هوشمند برای بهبود امنیت و نظارت تصویری و تحلیل داده ارائه می‌دهیم. برای دریافت مشاوره یا همکاری با ما، با تیم متخصصان ما تماس بگیرید.

🔗 لینک های مرتبط : https://newsroom.axis.com/article/edge-analytics

دسته بندی ها